신약 후보를 고를 때도, 화학물질이나 원료의 안전성을 따질 때도, 연구·개발 담당자는 근거를 다시 모읍니다.
교과서와 일반 AI는 "선택적이다", "연관이 있다"처럼 결론을 알려 줍니다. 그 결론 뒤에 측정이 몇 건 있는지, 반대 결과는 어디서 나왔는지는 여러 데이터베이스를 다시 뒤져야 알 수 있습니다.
40종이 넘는 데이터베이스의 근거와, 그 근거가 인용한 핵심 문헌 50만 건을 한곳에 모았습니다. 의약품·화학물질·천연물·유전자·질환 사이의 관계마다 모인 근거가 무엇을 가리키는지 판단을 매겨 두었습니다. 질문을 받으면 관련 근거를 찾아 판단과 함께 보여 드립니다.
확인하고 싶은 결론이나 약물·물질·유전자·질환 이름 하나로 시작합니다.
ChEMBL, BindingDB, PubChem, ToxCast, Open Targets, Reactome, FDA 자료 같은 데이터베이스와, 근거마다 이어진 핵심 문헌에서 찾습니다.
근거를 다섯 가지 판단으로 나눕니다. 종이나 측정법에 따라 결과가 갈리면 "조건 의존"으로 표시합니다. 판단에 쓰인 근거가 몇 건인지도 함께 보여 줍니다.
측정값과 시험 번호, 논문 번호까지 내려가 확인할 수 있습니다. 관계는 네트워크 그림으로 함께 그려집니다.
핵심 문헌은 데이터베이스가 근거로 인용한 PubMed 논문(제목·초록)입니다. 수치는 2026년 10월 7일 기준이며, 근거는 계속 늘어납니다.
의약품, 화학물질, 천연물, 유전자에 대해 흔히 듣는 한 줄 결론을 2026년 9월 알파판으로 실제로 확인한 결과를 줄여 옮겼습니다.
판단은 "조건 의존"입니다. 농도를 높여도 억제가 관측되지 않은 측정이 7건, 사람에게서 활성이 줄었다는 관찰이 1건 있습니다. 판단을 미뤄 둔 시험 기록 110건은 따로 보여 드립니다.
그것만이 아닙니다. ToxCast 시험에서 활성화 판단이 붙은 단백질이 121개입니다. 에스트로겐 수용체 α의 AC50은 대부분 0.09-0.6 µM이고, PXR·PPARG 같은 다른 핵수용체에서도 활성이 측정됩니다.
판단은 "지지"입니다. 다만 판단에 쓰인 근거는 CTD의 사람 기록 1건뿐입니다. ChEMBL 측정 4건(Ki 27 nM 등)은 판단에 쓰이지 않은 기록으로 따로 보여 드립니다.
연관을 부정한 근거가 있습니다. 중국·일본·스페인·아프리카계 미국인·요루바 등 집단별로 나누어 셉니다.
결합하지 않았다는 측정, 연관을 부정한 연구도 판단에 넣습니다. 지지 근거와 나란히 세어 보여 드립니다.
찾지 못한 것을 "없다"고 단정하지 않고 "이번 조회에서 찾지 못했다"고 밝히도록 만들었습니다. 판단이 서지 않은 근거가 많으면 그 사실을 먼저 알려 드립니다.
답의 문장마다 데이터베이스 이름과 판을 붙입니다. 담당자가 답을 어디까지 믿을지 직접 확인할 수 있습니다.
근거를 세다 보면 다음에 무엇을 시험할지가 보입니다. ARIADNE는 이어진 근거를 따라 가설 후보를 내고, 가설마다 찬성 근거와 반대 근거, 아직 이어지지 않은 고리를 함께 보여 줍니다.
나프록센을 후보로 냅니다. COX-2 억제 근거는 모두 양성입니다. 반면 같은 COX-2 억제제인 셀레콕시브의 대장암 임상에는 음성 판정이 있다는 반대 근거도 함께 보여 줍니다.
약에서 표적(DHFR)으로, 표적에서 엽산 대사로 이어지는 두 단계는 근거로 잇습니다. 그다음 질환까지 이어지는 고리는 "근거에서 확인하지 못했다"고 밝히고, 교과서 설명과 나누어 적습니다.
승인 약이 붙는 표적에서 비스모데깁(SMO), 탈리도마이드(CRBN), 보센탄(EDNRA) 가설을 냅니다. 약과 표적 사이의 근거는 강하지만 질환 연관 근거는 약하다는 한계도 가설마다 함께 적습니다.
알파판은 확인된 근거를 두 걸음까지 이어 가설 후보를 냅니다. 가설은 결론이 아니라, 실험으로 확인할 실마리입니다.
그리스 신화에서 아리아드네는 테세우스에게 실타래를 건네, 미궁에서 길을 잃지 않고 빠져나오게 했습니다. 이 이야기에서 이름을 딴 "아리아드네의 실"은 지나온 길과 막힌 길을 모두 기록해 두고, 막히면 되돌아가 다른 길을 찾는 문제 해결법을 가리킵니다. ARIADNE도 지지 근거만 모으지 않습니다. 반대 근거와 아직 판단이 서지 않은 근거, 곧 막힌 길까지 버리지 않고 기록합니다.
감겨 있거나 헝클어진 실의 첫머리. 일이나 사건을 풀어 나갈 수 있는 첫머리.
엉킨 근거에서 풀어 갈 첫머리를 찾는 일, 그것이 ARIADNE가 하는 일입니다.
ARIADNE가 먼저 향하는 곳은 안전성 판단입니다. 의약품이든 화학물질이든 원료든, 동물 시험 결과가 사람에게도 들어맞는지 따져 볼 근거를 모읍니다. 지금 모아 둔 근거 위에 아래 기능을 차례로 더해 갑니다.
핵심 문헌 50만 건의 제목과 초록을 질문으로 바로 찾아, 답에 논문 근거를 붙입니다.
같은 물질의 동물 시험 소견과 사람 이상사례 보고를 나란히 놓고, 동물에서 본 독성이 사람에게도 나타나는지 따져 볼 근거를 모읍니다. 지금은 두 자료를 따로 조회하는 단계입니다.
아직 관측되지 않은 약물·질환 연결을 계산 모델로 예측해, 관측된 근거와 섞지 않고 예측이라고 표시해 더합니다. 이미 알려진 연결을 넘어서는 새 가설의 실마리가 됩니다.
판단이 뒤집힐 수 있는 조건과, 다음에 확인할 분석과 실험을 함께 제시합니다.
고객사가 가진 실험 결과를 같은 근거 위에 더하고, 그 뒤로 판단이 어떻게 바뀌는지 기록합니다.
ARIADNE는 현재 알파 단계입니다. 부스에서는 실제 작업 화면으로 미리 정한 질문을 시연합니다.